CONTRIBUTO DI PARTECIPAZIONE 300€

G-Lab presenta Intelligenza artificiale e apprendimento, il primo corso italiano online in modalità asincrona per insegnanti e dirigenti scolastici di scuola primaria e secondaria, organizzato e promosso in collaborazione con Fondazione Golinelli, ANP (Associazione nazionale dirigenti pubblici e alte professionalità della scuola) e Area9 Lyceum (società danese-americana leader nel campo dell’apprendimento adattivo).

Abstract
Per consentire a docenti e dirigenti scolastici di orientarsi nel panorama attuale degli strumenti di intelligenza artificiale applicati al mondo dell’istruzione, il corso permette ai partecipanti di comprendere e affrontare le seguenti tematiche:

• conoscenza di base dei fondamenti e delle problematiche connesse allo sviluppo dell’intelligenza artificiale;
• riflessione su come le nuove tecnologie possano essere integrate ai fini di un potenziamento e di una maggiore inclusività della didattica;
• comprensione di fondo delle potenzialità e dei limiti dell’applicazione per l’educazione dell’utilizzo di strumenti concreti di intelligenza artificiale.

Destinatari: insegnanti e dirigenti scolastici di scuola primaria, secondaria di I grado, secondaria di II grado

Durata: 75 ore (12,5 ore di apprendimento asincrono online, 12,5 ore di attività online con autorevisione o revisione tra pari, 25 ore di studio personale, 5 ore di partecipazione sincrona ai webinar, 20 ore di preparazione ed esecuzione di un progetto assistiti da un tutor)

Date e orari:
1 ottobre - 31 gennaio 2024 (Iscrizioni aperte fino al 24 novembre 2023)
Webinar: 30 ottobre, 23 novembre e 14 dicembre 2023 ore 16:30>18:10

Obiettivi 
Il corso mira a:

• promuovere la conoscenza generale dell’intelligenza artificiale;
• fornire strumenti teorici e metodologici per l’integrazione delle nuove tecnologie in percorsi didattici potenziati e maggiormente inclusivi;
• portare a conoscenza di docenti e dirigenti scolastici l’ampia gamma di strumenti di intelligenza artificiale applicabili alla didattica e all’apprendimento, riflettendo criticamente sul loro utilizzo;
• far sperimentare nel concreto le potenzialità dell’applicazione di uno strumento di intelligenza artificiale alla didattica o all’organizzazione scolastica.

Modalità di partecipazione
A seguito dell’iscrizione le/gli insegnanti vengono inseriti in una classe online su piattaforma Rhapsode di Area9 Lyceum affinché possano accedere in autonomia a tutto il materiale del percorso. I webinar in modalità sincrona si svolgono su piattaforma Google-Meet o Zoom (il link viene inviato per mail alle/agli iscritti). 

Programma
Il corso organizzato in 23 moduli tematici online suddivisi in 3 sezioni al termine delle quali è previsto un webinar sincrono di conclusione della sezione. I moduli si possono fruire in modalità asincrona sulla piattaforma, mentre i 3 webinar sincroni sono accessibili tramite apposito link. Segue infine la realizzazione di un progetto applicativo individuale sotto la supervisione di un tutor. 

I titoli dei moduli sono i seguenti:

• I.1 L’intelligenza umana tra la psicologia e le altre scienze
• I.2 Storia, filosofia, definizione e dimensioni dell’intelligenza artificiale
• I.3 Intelligenza artificiale oggi e il suo impatto sociale
• I.4 Algoritmi e intelligenza artificiale
• I.5 Tipologie avanzate di intelligenza artificiale
• I.6 L’intelligenza artificiale generativa
• I.7 Aspetti etici dell’intelligenza artificiale
• I.8 Aspetti giuridici dell’intelligenza artificiale
• 30 ottobre 2023 - Webinar di conclusione della prima sezione - Il futuro che ci attende: luci, ombre e snodi cruciali del progetto “Intelligenza Artificiale”
  
  
• II.1 Tecnologia e didattica: quale rapporto?
• II.2 L’apprendimento in contesto multimediale 
• II.3 Multi-alfabetizzazioni e apprendimento
• II.4 Neuroscienze e apprendimento
• II.5 Metodologie innovative di didattica digitale
• II.6 Psicologia del digitale
• II.7 Lo spazio innovativo della scuola
• 23 novembre 2023 - Webinar di conclusione della seconda sezione - Nuove tecnologie e ridefinizione della didattica: quali sfide?
  
  
• III.1 Premesse per la comprensione dell'applicazione dell'intelligenza artificiale all'istruzione (AIED)
• III.2 Sistemi intelligenti di tutoring
• III.3 Sistemi intelligenti basati sul dialogo
• III.4 Intelligenza artificiale e scrittura umana 
• III.5 App assistite dall’intelligenza artificiale
• III.6 Ambienti di apprendimento diversi dai sistemi di tutoring intelligente
• III.7 Intelligenza artificiale ad uso dei docenti
• III.8 Intelligenza artificiale ad uso dei dirigenti scolastici
• 14 dicembre 2023 - Webinar di conclusione della terza sezione - Potenziali e rischi dell’AIED

Per approfondimenti sulle tematiche affrontate nei singoli moduli è possibile consultare la scheda completa del corso cliccando qui.

Fino al 22 gennaio 2024 - approfondimento e sperimentazione nel proprio contesto e rielaborazione didattica
Durante il corso vengono date indicazioni e materiali per replicare e adattare ai propri contesti attività sperimentali per rielaborare l’esperienza del corso in una prospettiva di progettazione e programmazione didattica più ampia. I formatori supportano l’attività attraverso il tutoraggio di un progetto finale. 

Data 31 gennaio 2024 - appuntamento conclusivo
Incontro di condivisione finale nel quale vengono presentate le progettualità e le sperimentazioni svolte dai partecipanti. 

Materiali 
Per ogni modulo vengono forniti materiali per l’approfondimento individuale ed eventuali orientamenti per svolgere attività con gli studenti e le studentesse.

Attestato di formazione
Il completamento di almeno l’80% delle attività online nonché del progetto finale assistiti da un tutor dà diritto alla ricezione dell'attestato di partecipazione al corso e al conseguimento di 3 unità formative.
Se si partecipa solamente ad alcune attività senza completarne almeno l’80% e il progetto finale assistiti da un tutor, si riceve un attestato di frequenza.

Metodi di pagamenti
Carta docente, paypal e bonifico bancario.

S.O.F.I.A.
Il corso è presente anche su piattaforma S.O.F.I.A. del MIM. Il codice dell'iniziativa è: 84997

Nota su Titolari Autonomi dei trattamenti dei dati:
Le informative degli ulteriori Titolari Autonomi dei trattamenti dei dati per l'esecuzione dei serivizi richiesti sono consultabili ai seguenti link:

• Area9 Lyceum
• ANP

• innovazione didattica e didattica digitale

• problemi della valutazione individuale e di sistema
• sviluppo della cultura digitale ed educazione ai media